Bioinformaticien - biologie computationnelle / Research Scientist - Computational biology

Au sein du département de R&D « AI In Silico » d’Evotec, plus de 100 scientifiques issus de divers horizons – biologie, informatique, mathématiques et biomédecine – travaillent ensemble pour analyser et interpréter des ensembles de données omiques complexes. En étroite collaboration avec nos chercheurs en laboratoire, nous développons, exploitons et améliorons en permanence des plateformes omiques à haut débit et haute précision. Dans le cadre de programmes multidisciplinaires de découverte de médicaments, nous collaborons avec des experts issus d’un large éventail de disciplines scientifiques au sein d’une organisation mondiale comptant plus de 5 000 collaborateurs à travers le monde. Notre travail couvre la gestion et le contrôle qualité des données omiques, le développement de méthodes et de logiciels, l’analyse avancée des données, ainsi que l’interprétation biologique des résultats. Notre mission consiste à générer des connaissances exploitables qui permettent de prendre de meilleures décisions et d’accélérer le développement de médicaments qui font la différence. Afin de renforcer notre groupe d’oncologie computationnelle, nous recherchons un(e) candidat(e) très motivé(e) Bioinformaticien - biologie computationnelle CDI à temps plein Vos principales responsabilités : Accompagner les chercheurs en oncologie au sein d’équipes de projet interdisciplinaires en apportant votre expertise en oncologie, en bioinformatique et en analyse de données. Contribuer à des projets de découverte de médicaments grâce à l’analyse de divers ensembles de données omiques générés en interne ou provenant de sources publiques. Vos qualifications idéales : Doctorat en bioinformatique, biologie computationnelle, oncologie ou dans un domaine connexe, avec au moins 2 ans d’expérience postdoctorale ou en entreprise, de préférence dans la découverte de médicaments. Solide compréhension de la biologie moléculaire, de la génomique, de la génétique et des voies biologiques pertinentes en oncologie Maîtrise approfondie des méthodes et outils bioinformatiques Expérience dans la découverte de médicaments et l’analyse de données liées à l’oncologie, notamment des ensembles de données omiques, des données de criblage cellulaire et des bases de données oncologiques. La maîtrise du langage de programmation R est requise. Une expérience de travail dans des environnements basés sur Linux est attendue. Solides compétences organisationnelles, avec la capacité de gérer plusieurs priorités et de respecter les délais. Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec la capacité de travailler à la fois de manière autonome et en collaboration au sein d’équipes interdisciplinaires dans un environnement dynamique. Ce que nous proposons : Un poste passionnant au sein d’un environnement professionnel dynamique et florissant, soutenu par une culture d’ouverture et un fort esprit d’équipe. Une équipe diversifiée et internationale dans un environnement collaboratif qui encourage la créativité, l’innovation et le travail d’équipe. Des avantages sociaux compétitifs, notamment des avantages en capital, des horaires de travail flexibles, des congés payés et une prime annuelle liée à la performance. ----------------------------------------------------------------------- In the AI In Silico R&D Department at Evotec, more than 100 scientists from diverse backgrounds in biology, computer science, mathematics, and biomedicine work together to analyze and interpret complex omics datasets. In close collaboration with our laboratory scientists, we develop, operate, and continuously enhance high-throughput, high-precision omics platforms. As part of multidisciplinary drug discovery programs, we collaborate with experts from a wide range of scientific disciplines across a global organization of more than 5,000 employees worldwide. Our work spans omics data management and quality control, method and software development, advanced data analysis, and the biological interpretation of results. Our mission is to generate actionable insights that enable better decisions and accelerate the development of medicines that matter. To strengthen our Computational Oncology Group, we are looking for a highly motivated Research Scientist (all genders) - Computational Biology Full-time and permanent Your Key Responsibilities: Support oncology researchers in interdisciplinary project teams by providing expertise in oncology, bioinformatics, and data analysis. Contribute to drug discovery projects through the analysis of diverse omics datasets generated both internally and from public sources. Your Ideal Qualifications: PhD in Bioinformatics, Computational Biology, Oncology, or a related field, with at least 2 years of postdoctoral or industry experience, preferably in drug discovery. Strong understanding of molecular biology, genomics, genetics, and relevant biological pathways in oncology Strong proficiency in bioinformatics methods and tools Experience in drug discovery and the analysis of oncology-related data, including omics datasets, cellular screening data, and oncology databases. Proficiency in R programming is required. Experience working in Linux-based environments is expected. Strong organizational skills with the ability to manage multiple priorities and meet deadlines. Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to work both independently and collaboratively in interdisciplinary teams within a fast-paced environment. What We Offer: An exciting position within a dynamic and thriving professional environment, supported by an open culture and strong sense of community. A diverse and international workforce in a collaborative environment that encourages creativity, innovation, and teamwork. Competitive benefits, including capital-forming benefits, flexible working hours, holiday pay, and a performance-based annual bonus. To apply, please click on the “Apply” button and provide your application documents (CV including earliest possible start date and salary requirements). We are looking forward to getting to know you and to your application. FR : Dans le cadre de sa politique Diversité, Evotec étudie, à compétences égales, toutes les candidatures dont celles des personnes en situation de handicap. EN: In the frame of our Diversity policy, Evotec considers, with equal competences, all applications including people with disabilities. IT: In compliance with fundamental ethical and professional principles and with Legislative De