＜マーケティング本部＞ Business Intelligence - Forecasting & Analytics/担当課長・課長/神戸本社

At Lilly, the work is demanding because patients are waiting. We unite caring with discovery to help make life better for people around the world, knowing that every decision, every detail, and every day matters. Headquartered in Indianapolis, Indiana, our over 50,000 employees around the globe take on complex challenges to discover and deliver life-changing medicines, strengthen how health is understood and managed, and support the communities we serve. This is hard, urgent, selfless work—but it’s work worth doing. If you’re driven by purpose and ready to bring your best to work that truly matters for patients, we invite you to join us. ポジション： マネージャー / シニアマネージャー（ P2/P3 ） – ビジネス インテリジェンス（フォーキャスト & アナリティクス） 所属： CIES （ Customer Insights - Experience and Strategy ） 勤務地： 神戸 ポジション概要 CIES内において、フォーキャストとCommercial Analytics Team(CAT)の両機能を横断的に担うポジションである。Business Intelligence機能の中核として、需要予測・収益フォーキャストの構築から、コンシューマーおよびHCP(医療従事者)分析の実施、データドリブンな意思決定の推進までを担当する。 既存のExcelベースのフォーキャストモデルをAI駆動型へと移行・再構築するトランスフォーメーションをリードするとともに、自らAIツール活用を推進する立場として、チームおよび組織全体のAnalytics Transformationを加速させる。社内外のステークホルダー(FP&A、サプライチェーン、グローバルチーム、ブランドチーム、コンシューマーチーム、外部ベンダー等)と密接に連携しながら、経営層へ戦略的インサイトを提供する。 主な責任範囲 フォーキャスト（ FCST ） 既存品・新製品のフォーキャストモデルを構築し、短期〜長期（最大 10 年）の収益予測を作成 Business Plan ・ Strategic Plan の予測資料を PRA / Finance / NPP / ブランドチームと協働して提出 サプライチェーンチームと連携した SKU 需要予測の管理（精度維持・在庫最適化・月次デマンドミーティングのリード） 主要 KPI （ MKT/SOM/WS インベントリ）のパフォーマンストラッキングおよび月次経営報告への貢献 既存の Excel ベース・統計的フォーキャストモデルを評価し、機械学習・ AI モデルへの段階的な移行・再構築をリード 生成 AI ツールをフォーキャスト業務（データ収集・モデル構築・レポーティング）に組み込み、チーム全体の生産性・品質を向上 アナリティクス（ CAT ） 消費者・患者分析を実施し、疾患啓発 施策および患者エンゲージメント戦略に活かす AI モデルおよびマーケティングミックスモデリング（ MMM ）・アトリビューション分析等を活用し、メディア効果を測定する 疾患認知・診断・治療開始・服薬継続に至る患者体験を分析し、機会 を特定する パイプライン製品・ブランドパフォーマンス分析を実施し、ブランドおよびアフィリエイト戦略に反映させる 市場・処方データ（ IQVIA/JMDC / MDV / Rx-Si 等）・消費者パネルデータ（ INTAGE 等）・ POS データ・デジタル行動データ（ Web 解析）など複合データセットからインサイトを抽出・活用する クロスファンクショナルチームと連携し、 AI モデルおよびダッシュボード・レポートを開発する 必須要件 アナリティクス・財務分析・コンサルティング等の実務経験（ 2 年以上）、もしくはそれに相当する定量的業務経験 消費財業界の経験 数字・データへの強い親和性：複雑かつ大規模なデータセットから定量的フレームワークを構築し、アクション可能なインサイトを導出できる AI ・デジタルツールへの積極的な姿勢：新しいテクノロジーを自ら試し、業務改善・自動化に応用できる Microsoft Office （ Excel / PowerPoint ）中〜上級レベル ポジティブ・オープンマインド・変化への柔軟性を持つ「 Every Level Leadership 」マインドセット 歓迎スキル / 優遇条件 生成 AI （ Claude / ChatGPT / Copilot 等）を実務で活用した経験、または AI 導入・定着化をチームに推進した実績 Python / R / SQL などを用いたデータ分析・モデリング・自動化の実務経験 統計・予測モデリング・ ML 手法（回帰、時系列、クラスタリング等）の実践的知識 既存モデルの AI 化・再設計プロジェクトへの参画・リード経験 BI ツール（ Tableau / Power BI ）を用いたダッシュボード構築経験 組織・業務プロセスのデジタルトランスフォーメーション推進経験 フォーキャストソフトウェア（ SAS / Forecast Pro 等）またはカスタムフォーキャストプラットフォームの知識 プロジェクトマネジメント経験 MBA / PhD またはそれに準ずる大学院学位 グローバルチームとの協業経験 Position: Manager / Senior Manager (P2/P3) –　Business Intelligence - Forecasting & Analytics Organization: CIES (Customer Insights - Experience and Strategy) Location: Kobe, Japan About the Role This is a cross-functional role within Customer Insights - Experience and Strategy (CIES), combining responsibilities across Forecasting and Commercial Analytics Team (CAT) functions. The position serves as a core function within Business Intelligence — spanning demand and revenue forecasting, conducting consumer and HCP analytics, and driving data-driven decision-making. The successful candidate will lead the transformation of existing Excel-based forecasting models toward AI-driven models, while acting as an agent who actively leverages AI tools to accelerate Analytics Transformation across the team and broader organization — working closely with internal and external stakeholders (FP&A, Supply Chain, Global Teams, Brand Teams, Consumer Team, external vendors, etc.) to deliver strategic insights to senior leadership. Key Responsibilities Forecasting (FCST) Build and maintain forecasting models for both in-line and pipeline products, generating near- to long-term revenue forecasts (up to 10 years) Develop and submit forecast materials (slides, graphs) for Business Plan and Strategic Plan cycles in collaboration with PRA, Finance, NPP, and Brand Teams Manage SKU-level demand forecasts in partnership with Supply Chain, maintaining accuracy to ensure stable supply while minimizing obsolescence; lead monthly Demand Meetings Track and report on key performance indicators (Market Share, SOM, WS Inventory) to support monthly management reviews Evaluate existing Excel-based and statistical forecasting models and lead the phased migration and rebuilding toward machine learning and AI-driven models Integrate generative AI tools into forecasting workflows (data collection, model building, reporting) to drive team-wide productivity and quality improvements Analytics (CAT) Conduct consumer & patient analyses to inform Disease State Education initiatives and patient engagement strategies Leverage AI models and apply marketing mix modeling (MMM) and attribution analysis to measure media effectiveness Analyze patient unified experience across touchpoints — from disease awareness and diagnosis through treatment initiation and adherence — to identify friction points, optimization opportunities, and engagement gaps Conduct analyses across pipeline products and brand performance to inform brand and affiliate strategy Derive insights from complex, multi-source datasets including IQVIA market data, prescription claims data (JMDC