Data Architect Manager

JOB DESCRIPTION: Título del trabajo Data Architect Manager Acerca de Abbott Abbott es líder mundial en cuidado de la salud , que crea ciencia innovadora para mejorar la salud de las personas. Siempre estamos mirando hacia el futuro, anticipando cambios en la ciencia y la tecnología médica. Trabajando en Abbott En Abbott, puedes hacer un trabajo que importa, crecer y aprender, cuidar de ti mismo y de t u familia, ser verdaderamente quien es y vivir una vida plena. Tendrás acceso a: Desarrollo profesional con una empresa internacional donde podrás hacer crecer la carrera que sueñas. Una compañía reconocida como mejor lugar para trabajar en docenas de países alrededor del mundo y nombrada una de las empresas más admiradas del mundo por Fortune . Una compañía que es reconocida como una de las mejores compañías grandes para trabajar, así como un mejor lugar para trabajar para la diversidad, las madres trabajadoras, mujeres ejecutiva s y científic a s. Responsabilidades Principales Liderazgo en Arquitectura de Datos Empresarial y Federadal Definir y gobernar la estrategia de arquitectura de datos empresarial que soporte un modelo de datos federado, orientado a dominios y centrado en productos. Establecer estándares arquitectónicos, lineamientos y patrones de interoperabilidad que permitan autonomía a los dominios manteniendo la coherencia empresarial. Ser responsable del mantenimiento de arquitecturas de referencia para plataformas de datos, productos de datos, integración y consumo de información para casos de uso analíticos y de IA. Garantizar que las arquitecturas de datos sean escalables, seguras, resilientes y alineadas con las hojas de ruta empresariales y tecnológicas. Diseñar y entregar modelos de datos lógicos y físicos que traduzcan procesos de negocio en estructuras listas para analítica, habilitando productos de datos y un consumo eficiente de información. Productos de Datos, Modelado y Semántica Liderar la arquitectura basada en el concepto de Data as a Product , definiendo claramente la propiedad, contratos, niveles de servicio (SLAs) y estándares de ciclo de vida de los productos de datos. Definir y gobernar la consistencia semántica empresarial, incluyendo entidades canónicas, dimensiones compartidas, KPIs y métricas de negocio. Traducir requisitos de negocio y analíticos en modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos robustos. Promover diseños de datos centrados en el consumidor que soporten analítica, procesos operativos y consumo automatizado por sistemas. Gestión de Datos Maestros (MDM) y Gobierno de Datos a Escala Diseñar arquitecturas de Gestión de Datos Maestros (MDM) y datos de referencia que equilibren la propiedad de los dominios con la consistencia empresarial. Definir patrones para registros maestros ("golden records"), jerarquías y datos maestros compartidos alineados a cada dominio. Liderar un modelo federado de gobierno de datos que abarque propiedad, administración, calidad, linaje, metadatos, controles de acceso y cumplimiento regulatorio. Garantizar que el gobierno de datos se incorpore mediante arquitectura, estándares, automatización y herramientas, evitando cuellos de botella centralizados. Observabilidad de Datos y Productos de Datos Definir estándares arquitectónicos para la observabilidad de datos y productos de datos dentro del ecosistema federado. Garantizar que los productos de datos expongan indicadores medibles relacionados con calidad, actualización, completitud, disponibilidad, linaje y uso. Promover prácticas de monitoreo, alertamiento y confiabilidad operativa que fortalezcan la confianza en el consumo de analítica e IA. Impulsar la observabilidad como un habilitador clave para la adopción de analítica de autoservicio e Inteligencia Artificial. Habilitación de Analítica, IA y GenAI Diseñar arquitecturas de datos que soporten analítica avanzada, aprendizaje automático (Machine Learning) e Inteligencia Artificial Generativa a escala empresarial. Diseñar interfaces y modelos de productos de datos que permitan la reutilización de características (features), embeddings, almacenes vectoriales (vector stores) y patrones de Recuperación Aumentada por Generación (RAG). Colaborar con Arquitectos Empresariales y equipos de plataforma para asegurar que los productos de datos estén preparados para IA desde su diseño. Definir y hacer cumplir estándares de gobierno, calidad y seguridad de los datos. Garantizar el cumplimiento de los requisitos regulatorios aplicables a datos en la industria farmacéutica. Colaborar estrechamente con los equipos de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo. Colaboración, Influencia y Desarrollo de Capacidades Actuar como asesor arquitectónico senior para líderes de dominios, plataformas y gobierno de datos. Mentorizar arquitectos de datos y ingenieros senior en prácticas alineadas con Data Mesh y modelos centrados en productos. Trabajar de manera cercana con Product Owners, analistas e ingenieros para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos. Representar al Centro de Excelencia de Datos y Analítica en foros de arquitectura empresarial, promoviendo alineación entre dominios e iniciativas. Influir en decisiones estratégicas mediante liderazgo de pensamiento, claridad conceptual y credibilidad técnica. Experiencia y Capacidades Requeridas Amplia experiencia como Arquitecto de Datos Senior o Principal en entornos empresariales grandes y complejos. Experiencia demostrada en la implementación de arquitecturas de datos empresariales alineadas con modelos Data Mesh o enfoques centrados en productos. Experiencia profunda en: Modelado de datos empresarial y semántica. Gestión de Datos Maestros (MDM). Patrones de integración y armonización de datos. Marcos de gobierno de datos federados. Sólida experiencia práctica en modelado y a